Senior Product Manager (Mobility Agentic Intelligence)

ABOUT THE TEAM & MISSION

42dot의 Knowledge Intelligence 그룹은 Vehicle을 중심으로 사용자, 이동 맥락, 외부 환경 Data를 연결하고, Mobility 전반으로 확장 가능한 AI Product를 만들어가고 있습니다. Mobility는 Vehicle, Mobile, Navigation, Connected Service가 연결되는 경험이며, 이동 과정에서 발생하는 Signal과 Context를 해석해 새로운 Product Experience를 만들어 내고자 합니다.

Product Manager (Mobility Agentic Intelligence)는 사용자의 Mobility Journey에서 발생하는 Context를 바탕으로 AI 기반 경험을 정의하고 구현합니다. 행동, 대화, 이동 맥락과 Service의 반응을 분석해 개인화, 추천, AI Agent 경험으로 연결하고, 사용자 문제와 Product Requirement를 명확히 하며, Product, Engineering, AI 조직과 함께 실제 Mobility 환경에서 동작하는 경험을 출시하고 검증합니다.

우리는 이런 분과 함께하고 싶어요.

• 사용자와 Mobility 환경이 만나는 도로, 실내, 주변 공간을 관찰하고, 행동과 Context가 어떤 경험으로 이어지는지 읽어내려는 분

• 현재 보이는 기능에 머물지 않고 Signal과 Context 너머의 상황을 상상해, 아직 없는 Product Experience를 구체화할 수 있는 분

• 복잡한 Mobility 환경과 기술 제약을 하나씩 이해하며, Product를 끝까지 구현하고 검증하는 긴 호흡을 가진 분

RESPONSIBILITIES

• 사용자의 Mobility Journey에서 발생하는 환경 Context와 행동 Data를 바탕으로 Product Roadmap과 Initiative를 구체화하고 실행

• User Journey, AI Agent, Application 이용 경험을 분석해 Product Requirement와 Use Case 정의

• 사용자 행동 Data와 Service Log를 활용해 문제를 정의하고 제품 가설과 Success Metric을 수립해 검증

• Product, Engineering, AI 조직과 협업해 Infotainment, Navigation, Mobile, Connected Service와 AI Agent가 연결되는 경험의 Product Scope와 실행 계획 조율

• 개인화, 추천, Memory 기반 AI Service 등 아직 정의되지 않은 사용자 경험 발굴

• 제품 출시와 검증 과정에서 사용자 반응과 기술 제약을 반영해 지속적으로 개선

QUALIFICATIONS

• 5년 이상의 Product Manager 또는 이에 준하는 역할로 제품 기획과 실행을 주도한 경험

• 사용자 문제와 Business Goal을 Product Scope, Requirement, Priority로 구체화하고, Product Roadmap과 Initiative 실행까지 이끌어본 분

• 사용자 행동 Data, Service Metric, Log를 활용해 제품 가설과 Success Metric을 수립하고 검증한 분

• Device Signal, Location/Context Data, Interaction Data, Service Log 등 서로 다른 Data의 의미와 제약을 연결해 사용자 Context와 Use Case를 정의할 수 있는 분

• Engineering, AI 조직과 협업하며 기술적 제약과 Data Availability를 이해하고, 사용자 가치와 Product Scope 사이의 Trade-off를 판단할 수 있는 분

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Automotive Software, SDV, Mobility Platform 또는 Location/Context 기반 Product를 기획하거나 운영한 경험

• Connected Device, Mobile, Navigation, Cloud Service 등 복수 System의 Data를 연결한 Product를 출시하거나 운영한 경험

• 개인화, 추천, AI Agent 등 AI/ML 기술을 활용한 Product를 출시하고 개선한 경험

• Data Model, Schema, Ontology, abstraction 개념을 이해하고 Engineering 조직과 Data 설계를 논의해본 경험

• Hardware와 Software가 결합된 Physical Product에서 사용자 Context를 반영한 Product Experience를 설계하고 검증한 경험

INTERVIEW PROCESS

1. 서류 전형

2. 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

3. 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

4. 처우 협의·입사

ADDITIONAL INFORMATION

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.