Senior Performance Engineer

ABOUT THE TEAM & MISSION

Performance Engineering 팀은 Software Defined Vehicle(SDV) 플랫폼의 백엔드 시스템이 안정적이고 확장성 있게 운영될 수 있도록 성능을 설계하고 검증하는 역할을 수행합니다. 단순한 성능 테스트를 넘어 서비스 설계 단계부터 성능 목표를 정의하고, 아키텍처 개선과 자동화된 검증 체계를 구축하여 최고의 사용자 경험을 제공합니다.

Gleo AI, App Market 등 42dot의 주요 플랫폼 개발 조직과 긴밀히 협업하며, AI 기반 자동화 기술과 데이터 기반 분석을 활용해 성능 검증 체계를 지속적으로 고도화하고 있습니다.

RESPONSIBILITIES

• 서비스 설계 단계부터 성능 목표(SLA/SLO)를 정의하고 성능 관점의 아키텍처를 제안합니다.

• CI/CD 기반의 성능 테스트 자동화 및 지속적인 성능 검증 체계를 구축합니다.

• 대규모 트래픽과 차량 데이터 처리 환경을 고려한 성능 테스트 시나리오를 설계하고 운영합니다.

• 애플리케이션, 데이터베이스, 인프라, 네트워크 등 시스템 전반의 성능 병목을 분석하고 개선합니다.

• AI 기반 도구를 활용하여 성능 테스트 자동화 및 분석 프로세스를 고도화합니다.

• 비즈니스 성장에 따른 인프라 용량을 예측하고 비용 효율적인 확장 전략을 수립합니다.

QUALIFICATIONS

• 7년 이상의 Backend 개발 또는 Performance Engineering 경험

• MSA 기반 서비스 아키텍처 및 성능 최적화 경험

• k6, Locust, JMeter 등 성능 테스트 도구 활용 경험

• Linux, JVM, Database 등 시스템 성능 분석 및 튜닝 경험

• DevOps 및 CI/CD 기반 개발 환경에 대한 이해

• 다양한 이해관계자와 협업하며 기술적인 내용을 효과적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량

PREFERRED QUALIFICATIONS

• AWS 기반 서비스(EKS, RDS, Kafka 등) 운영 및 성능 최적화 경험

• Datadog, Prometheus, Grafana 등 Observability 플랫폼 구축 경험

• 대규모 데이터 플랫폼 또는 실시간 메시징 시스템 성능 최적화 경험

• Chaos Engineering 기반 장애 대응 및 복원력 검증 경험

• Cloud 비용 최적화(FinOps) 경험

• AI 기반 개발 도구를 활용한 개발 생산성 향상 경험

INTERVIEW PROCESS

1. 서류 전형

2. 코딩 테스트

3. 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

4. 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

5. 처우 협의·입사

ADDITIONAL INFORMATION

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.

A MESSAGE TO FUTURE TEAMMATES

성능 엔지니어링은 시스템의 한계를 찾는 일이 아니라, 더 나은 시스템을 함께 설계하는 일이라고 생각합니다.

Performance Engineering 팀은 "느리다"는 결과를 전달하는 데 그치지 않고, 개발 초기부터 아키텍처와 성능 전략을 함께 고민하며 더 나은 서비스를 만들어갑니다. 반복적인 테스트와 분석은 AI와 자동화 기술로 효율화하고, 엔지니어는 병목을 해결하고 시스템을 개선하는 데 집중합니다.

대규모 SDV 플랫폼의 안정성과 확장성을 직접 설계하고, 데이터와 AI를 기반으로 새로운 Performance Engineering 문화를 함께 만들어갈 분을 기다립니다.