AI & Full-Stack Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• AI Deployment & Self-Hosting: Du bist verantwortlich für die Evaluierung, das effiziente Hosting (z.B. via vLLM oder Ollama) und den stabilen Betrieb von Open-Source KI-Modellen auf unserer eigenen Hardware. Model-Training steht hier nicht im Fokus, sondern das performante Ausrollen in die Produktion.
• Infrastruktur & Skalierung: Du paketierst Anwendungen und Modelle und verwaltest unsere Infrastruktur mittels Docker und Kubernetes.
• Backend & RAG-Pipelines: Du baust performante APIs und Microservices mit Python und NestJS, um Modelle anzubinden und intelligente RAG-Systeme mit Vektordatenbanken aufzubauen.
• Frontend-Entwicklung: Du entwickelst reaktionsschnelle, moderne Benutzeroberflächen mit React und Next.js.
• Performance & Monitoring: Überwachung der Systemstabilität, Latenzoptimierung von KI-Abfragen und kontinuierliche Verbesserung der Architektur. Dein Profil
• Infrastruktur & MLOps: Fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes (K8s) und Docker. Du weißt, wie man komplexe Services — und KI-Modelle — skalierbar und ausfallsicher betreibt.
• Applied AI & LLMs: Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken (z.B. pgvector) und dem effizienten Self-Hosting von Open-Source LLMs. Sehr gutes technisches Verständnis für Prompt Engineering und die Steuerung von Model-Outputs.
• Programmiersprachen: Hervorragende Kenntnisse in Python sowie JavaScript/TypeScript.
• Web-Frameworks: Praxiserfahrung mit React, Next.js und NestJS.
• Arbeitsweise: Lösungsorientiertes Denken, hoher Anspruch an Code-Qualität, eigenverantwortliches Arbeiten in einem agilen Umfeld.
• Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.